依托国家环境保护数据标准规范体系，对归集的数据进行清洗整合、主题建模、指标定义、标签生产、质量检核、血缘计算，打造一体化的数据治理体系，以提升数据质量、挖掘数据价值。

核心亮点

1. 数据质量数据质量直接对表、字段进行准确性校验，可保障核心计算过程与数据结果的数据正确性。

2. 数据血缘 数据血缘指数据产生的链路关系，即数据的产生、加工融合、流转流通，到最终消亡，数据之间自然会形成的一种关系。建立在数据融合之上，自动计算血缘关系，实现以数据流向为主线的血缘追溯，为数据的影响分析、溯源分析奠定坚实基础。

3. 数据指标 数据指标是业务运营过程中，按照既定业务逻辑对数据进行加工处理，使之成为描述、衡量、分析、预测业务结果的基础原材料。

4. 数据标签 数据标签指基于指标、判断规则、事实数据对数据进行打标签。数据标签是一种用来描述业务实体特征的数据形式。

5. 元数据管理 支持在建模前规划制定数据标准，或在建模使用过程中根据业务情况沉淀的数据标准。

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